النسب المئوية R
النسب المئوية
تُستخدم النسب المئوية في الإحصائيات لإعطائك رقمًا يصف القيمة التي تكون نسبة مئوية معينة من القيم أقل منها.
إذا ألقينا نظرة على قيم wt
المتغير (الوزن) من mtcarsمجموعة البيانات:
مراقبة الوزن (الوزن)
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
ما هو 75. المئين من وزن السيارات؟ الإجابة هي 3.61 أو 3610 أرطال أي 75٪ أو وزن السيارة 3610 أرطال أو أقل:
مثال
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
نتيجة:
75% 3.61
إذا قمت بتشغيل quantile()الوظيفة دون تحديد c()المعلمة ، فستحصل على النسب المئوية 0 و 25 و 50 و 75 و 100:
مثال
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
نتيجة:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
الأرباع
الربعية هي البيانات مقسمة إلى أربعة أجزاء ، عند فرزها بترتيب تصاعدي:
- تقطع قيمة الربع الأول أول 25٪ من البيانات
- تقطع قيمة الربع الثاني أول 50٪ من البيانات
- تقطع قيمة الربع الثالث أول 75٪ من البيانات
- تقطع قيمة الربع الرابع 100٪ من البيانات
استخدم quantile()الدالة للحصول على الربعية.