قراءة الباندا بتنسيق CSV

قراءة ملفات CSV

هناك طريقة بسيطة لتخزين مجموعات البيانات الضخمة وهي استخدام ملفات CSV (ملفات مفصولة بفواصل).

تحتوي ملفات CSV على نص عادي وهو تنسيق معروف جيدًا يمكن قراءته بواسطة الجميع بما في ذلك Pandas.

في أمثلةنا ، سنستخدم ملف CSV يسمى "data.csv".

قم بتحميل ملف CSV في DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.to_string())

نصيحة: استخدمها to_string()لطباعة DataFrame بالكامل.

إذا كان لديك DataFrame كبير به العديد من الصفوف ، فسيعيد Pandas أول 5 صفوف فقط ، وآخر 5 صفوف:

اطبع DataFrame بدون to_string() الطريقة:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

يتم تحديد عدد الصفوف التي تم إرجاعها في إعدادات خيار Pandas.

يمكنك التحقق من الحد الأقصى للصفوف في نظامك باستخدام pd.options.display.max_rowsالبيان.

تحقق من الحد الأقصى لعدد الصفوف التي تم إرجاعها:

import pandas as pd

print(pd.options.display.max_rows)

الرقم في نظامي هو 60 ، مما يعني أنه إذا كان DataFrame يحتوي على أكثر من 60 صفًا ، فسيعيد print(df)البيان الرؤوس والصفوف الخمسة الأولى والأخيرة فقط.

يمكنك تغيير الحد الأقصى لعدد الصفوف بنفس البيان.

قم بزيادة الحد الأقصى لعدد الصفوف لعرض DataFrame بالكامل:

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 9999

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

أكمل وحدات Pandas ، وقم بإجراء التمارين ، وقم بإجراء الاختبار ، وستصبح معتمدًا من w3schools!