قراءة الباندا JSON
اقرأ JSON
غالبًا ما يتم تخزين مجموعات البيانات الضخمة أو استخراجها على هيئة JSON.
JSON هو نص عادي ، ولكن له تنسيق كائن ، وهو معروف جيدًا في عالم البرمجة ، بما في ذلك Pandas.
في أمثلةنا ، سنستخدم ملف JSON يسمى "data.json".
مثال
قم بتحميل ملف JSON في DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
نصيحة: استخدمها to_string()لطباعة DataFrame بالكامل.
القاموس بصيغة JSON
JSON = قاموس بايثون
كائنات JSON لها نفس تنسيق قواميس Python.
إذا لم يكن كود JSON الخاص بك في ملف ، ولكن في قاموس Python ، يمكنك تحميله في DataFrame مباشرة:
مثال
قم بتحميل قاموس Python في DataFrame:
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
الحصول على شهادة!
أكمل وحدات Pandas ، وقم بإجراء التمارين ، وقم بإجراء الاختبار ، وستصبح معتمدًا من w3schools!
10 دولارات ENROLL