دروس علوم البيانات

اليوم ، تحكم البيانات العالم. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلب على علماء البيانات.

يساعد عالم البيانات الشركات في اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات ، لتحسين أعمالها.

ابدأ في تعلم علوم البيانات الآن »

التعلم عن طريق الأمثلة

باستخدام محرر "جربها بنفسك" ، يمكنك تعديل كود Python وعرض النتيجة.

مثال

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")

x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]

slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)

def myfunc(x):
 return slope * x + intercept

mymodel = list(map(myfunc, x))

plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()

انقر فوق الزر "جربها بنفسك" لترى كيف يعمل.


تنزيل Python

قم بتنزيل Python من موقع Python الرسمي على الويب: https://python.org