علم البيانات - النسب المئوية للإحصاء

25٪ و 50٪ و 75٪ - النسب المئوية

تُستخدم النسب المئوية في الإحصائيات لمنحك رقمًا يصف القيمة التي تكون نسبة مئوية معينة من القيم أقل منها.

دعونا نحاول شرح ذلك من خلال بعض الأمثلة ، باستخدام معدل النبضات.

تعني النسبة المئوية 25٪ لـ Average_Pulse أن 25٪ من جميع جلسات التدريب لديها معدل نبض يبلغ 100 نبضة في الدقيقة أو أقل. إذا قلبنا العبارة ، فهذا يعني أن 75٪ من جميع الجلسات التدريبية لديها معدل نبض يبلغ 100 نبضة في الدقيقة أو أعلى.
تعني النسبة المئوية البالغة 75٪ من معدل النبضات المتوسطة أن 75٪ من كل جلسة التدريب لديها معدل نبض يبلغ 111 أو أقل. إذا قلبنا العبارة ، فهذا يعني أن 25٪ من جميع الجلسات التدريبية لديها معدل نبض يبلغ 111 نبضة في الدقيقة أو أعلى

يوضح المثال التالي كيفية القيام بذلك في بايثون:

import numpy as np

Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)

Max_Pulse = full_health_data ["Max_Pulse"] - افصل المتغير Max_Pulse من مجموعة البيانات الصحية الكاملة.
يتم استخدام np.percentile () لتعريف أننا نريد النسبة المئوية 10٪ من Max_Pulse.

النسبة المئوية 10٪ من Max_Pulse هي 120. وهذا يعني أن 10٪ من جميع الجلسات التدريبية لها نبضة قصوى تبلغ 120 أو أقل.