علم البيانات - جدول الانحدار
جدول الانحدار
يمكن تلخيص ناتج الانحدار الخطي في جدول الانحدار.
محتويات الجدول تشمل:
- معلومات عن النموذج
- معاملات دالة الانحدار الخطي
- إحصائيات الانحدار
- إحصائيات المعاملات من دالة الانحدار الخطي
- معلومات أخرى لن نغطيها في هذه الوحدة
جدول الانحدار مع Average_Pulse كمتغير توضيحي
يمكنك الآن أن تبدأ رحلتك في تحليل المخرجات المتقدمة!
أنشئ جدول انحدار خطي في بايثون
إليك كيفية إنشاء جدول انحدار خطي في بايثون:
مثال
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
model = smf.ols('Calorie_Burnage ~ Average_Pulse', data =
full_health_data)
results = model.fit()
print(results.summary())
شرح المثال:
- قم باستيراد مكتبة statsmodels.formula.api كـ smf. Statsmodels هي مكتبة إحصائية في بايثون.
- استخدم مجموعة full_health_data.
- أنشئ نموذجًا يعتمد على المربعات الصغرى العادية باستخدام smf.ols (). لاحظ أنه يجب كتابة المتغير التوضيحي أولاً بين القوسين. استخدم مجموعة بيانات full_health_data.
- من خلال استدعاء .fit () ، تحصل على نتائج المتغير. هذا يحمل الكثير من المعلومات حول نموذج الانحدار.
- ملخص المكالمة () للحصول على جدول بنتائج الانحدار الخطي.