مقدمة في علم البيانات


علم البيانات عبارة عن مجموعة من التخصصات المتعددة التي تستخدم الإحصائيات وتحليل البيانات والتعلم الآلي لتحليل البيانات واستخراج المعرفة والرؤى منها.


ما هو علم البيانات؟

يدور علم البيانات حول جمع البيانات وتحليلها واتخاذ القرار.

يدور علم البيانات حول إيجاد الأنماط في البيانات ، من خلال التحليل ، وعمل التنبؤات المستقبلية.

باستخدام علوم البيانات ، يمكن للشركات إجراء ما يلي:

  • قرارات أفضل (يجب أن نختار أ أو ب)
  • التحليل التنبئي (ماذا سيحدث بعد ذلك؟)
  • اكتشافات الأنماط (ابحث عن نمط ، أو ربما معلومات مخفية في البيانات)

أين هو علم البيانات مطلوب؟

تُستخدم علوم البيانات في العديد من الصناعات في العالم اليوم ، مثل البنوك والاستشارات والرعاية الصحية والتصنيع.

أمثلة على الأماكن التي يلزم فيها علم البيانات:

  • لتخطيط الطريق: لاكتشاف أفضل طرق الشحن
  • لتوقع التأخير في الرحلة / السفينة / القطار وما إلى ذلك (من خلال التحليل التنبئي)
  • لإنشاء عروض ترويجية
  • للعثور على أنسب وقت لتسليم البضائع
  • للتنبؤ بإيرادات السنوات القادمة لشركة
  • لتحليل الفوائد الصحية للتدريب
  • للتنبؤ بمن سيفوز في الانتخابات

يمكن تطبيق علوم البيانات في كل جزء تقريبًا من الأعمال حيث تتوفر البيانات. الأمثلة هي:

  • بضائع المستهلكين
  • سوق الاسهم
  • صناعة
  • سياسة
  • شركات لوجستية
  • التجارة الإلكترونية

كيف يعمل عالم البيانات؟

يتطلب عالم البيانات خبرة في عدة خلفيات:

  • التعلم الالي
  • إحصائيات
  • البرمجة (Python أو R)
  • الرياضيات
  • قواعد بيانات

يجب على عالم البيانات العثور على أنماط داخل البيانات. قبل أن يتمكن من العثور على الأنماط ، يجب عليه / عليها تنظيم البيانات بتنسيق قياسي.

إليك كيفية عمل عالم البيانات:

  1. اطرح الأسئلة الصحيحة - لفهم مشكلة العمل.
  2. استكشاف وجمع البيانات - من قاعدة البيانات وسجلات الويب وملاحظات العملاء وما إلى ذلك.
  3. استخراج البيانات - تحويل البيانات إلى تنسيق موحد.
  4. تنظيف البيانات - قم بإزالة القيم الخاطئة من البيانات.
  5. البحث عن القيم المفقودة واستبدالها - تحقق من القيم المفقودة واستبدلها بقيمة مناسبة (على سبيل المثال ، قيمة متوسطة).
  6. تطبيع البيانات - قم بقياس القيم في نطاق عملي (على سبيل المثال 140 سم أصغر من 1.8 متر. ومع ذلك ، فإن الرقم 140 أكبر من 1.8. - لذا فإن القياس مهم).
  7. تحليل البيانات ، والعثور على الأنماط والتنبؤات المستقبلية .
  8. تمثيل النتيجة - قدم النتيجة برؤى مفيدة بطريقة يمكن أن تفهمها "الشركة".

من اين نبدأ؟

في هذا البرنامج التعليمي ، سنبدأ بتقديم ما هي البيانات وكيف يمكن تحليل البيانات.

سوف تتعلم كيفية استخدام الإحصائيات والوظائف الرياضية لعمل تنبؤات.