توزيع ثنائي
توزيع ثنائي
التوزيع ذو الحدين هو توزيع منفصل .
يصف نتيجة السيناريوهات الثنائية ، على سبيل المثال رمي عملة معدنية ، سيكون إما رأسًا أو ذيلًا.
لها ثلاث معلمات:
n- عدد من المحاكمات.
p- احتمال حدوث كل تجربة (على سبيل المثال ، رمي قطعة نقود 0.5 لكل منهما).
size- شكل المصفوفة المرتجعة.
التوزيع المنفصل: يتم تحديد التوزيع في مجموعة منفصلة من الأحداث ، على سبيل المثال ، تكون نتيجة قرعة العملة منفصلة حيث يمكن أن تكون فقط رأسًا أو ذيولًا بينما يكون ارتفاع الأشخاص مستمرًا حيث يمكن أن يكون 170 و 170.1 و 170.11 وما إلى ذلك.
مثال
بالنظر إلى 10 تجارب لإرم العملة ، تولد 10 نقاط بيانات:
from numpy import random
x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)
print(x)
تصور التوزيع ذي الحدين
مثال
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)
plt.show()
نتيجة
الفرق بين التوزيع الطبيعي وذات الحدين
يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن التوزيع الطبيعي مستمر في حين أن ذات الحدين منفصل ، ولكن إذا كان هناك ما يكفي من نقاط البيانات ، فسيكون مشابهًا تمامًا للتوزيع الطبيعي مع مواضع ومقياس معينين.
مثال
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False,
label='binomial')
plt.show()
نتيجة
