التوزيع اللوجستي
التوزيع اللوجستي
يستخدم التوزيع اللوجستي لوصف النمو.
تستخدم على نطاق واسع في التعلم الآلي في الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية وما إلى ذلك.
لها ثلاث معلمات:
loc- يعني حيث تكون الذروة. الافتراضي 0.
scale- الانحراف المعياري ، تسطيح التوزيع. الافتراضي 1.
size- شكل المصفوفة المرتجعة.
مثال
ارسم عينات 2x3 من توزيع لوجستي بمتوسط عند 1 و stddev 2.0:
from numpy import random
x = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2,
3))
print(x)
تصور التوزيع اللوجستي
مثال
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False)
plt.show()
نتيجة
الفرق بين التوزيع اللوجستي والتوزيع العادي
كلا التوزيعين متطابقان تقريبًا ، لكن التوزيع اللوجستي له مساحة أكبر تحت الذيل. بمعنى آخر. إنه يمثل احتمالًا أكبر لحدوث أحداث بعيدة عن المتوسط.
للحصول على قيمة أعلى للمقياس (الانحراف المعياري) ، تكون التوزيعات العادية واللوجستية متطابقة تقريبًا بصرف النظر عن الذروة.
مثال
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(scale=2, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False,
label='logistic')
plt.show()
نتيجة
