دروس بايثون

بايثون هوم مقدمة بايثون ابدأ بايثون بناء جملة بايثون تعليقات بايثون متغيرات بايثون أنواع بيانات بايثون أرقام بايثون صب بايثون سلاسل بايثون بايثون منطقية مشغلي بايثون قوائم بايثون Python Tuples مجموعات بايثون قواميس بايثون بيثون إذا ... آخر بايثون أثناء التكرار بايثون للحلقات وظائف بايثون بيثون لامدا صفائف بايثون فئات / كائنات بايثون وراثة بايثون تكرارات بايثون نطاق بايثون وحدات بايثون تواريخ بايثون الرياضيات بايثون Python JSON لغة Python RegEx Python PIP بايثون جرب ... ماعدا مدخلات مستخدم بايثون تنسيق سلسلة Python

التعامل مع الملف

التعامل مع ملف بايثون ملفات قراءة بايثون Python كتابة / إنشاء ملفات بايثون حذف الملفات

وحدات بايثون

برنامج NumPy التعليمي تجول الباندا البرنامج التعليمي Scipy

بيثون ماتبلوتليب

مقدمة ماتبلوتليب ابدأ Matplotlib Matplotlib Pyplot ماتبلوتليب بالتآمر علامات Matplotlib خط ماتبلوتليب تسميات Matplotlib شبكة Matplotlib المؤامرات الفرعية Matplotlib مبعثر Matplotlib قضبان ماتبلوتليب الرسوم البيانية Matplotlib المخططات الدائرية Matplotlib

التعلم الالي

ابدء يعني وضع متوسط الانحراف المعياري النسبة المئوية توزيع البيانات توزيع البيانات العادي مؤامرة مبعثر الانحدارالخطي الانحدار متعدد الحدود الانحدار المتعدد حجم تدريب / اختبار شجرة القرار

Python MySQL

ابدأ MySQL MySQL إنشاء قاعدة بيانات إنشاء جدول MySQL إدراج MySQL حدد MySQL MySQL أين ترتيب MySQL حسب حذف MySQL جدول إسقاط MySQL تحديث MySQL حد MySQL انضم إلى MySQL

Python MongoDB

ابدأ MongoDB MongoDB إنشاء قاعدة بيانات MongoDB إنشاء مجموعة إدراج MongoDB البحث عن MongoDB استعلام MongoDB نوع MongoDB MongoDB يحذف مجموعة MongoDB Drop تحديث MongoDB حد MongoDB

مرجع بايثون

نظرة عامة على بايثون وظائف بايثون المضمنة طرق سلسلة بايثون طرق قائمة بايثون طرق قاموس بايثون طرق Python Tuple طرق تعيين بايثون طرق ملف بايثون كلمات بايثون استثناءات بايثون مسرد بايثون

مرجع الوحدة

وحدة عشوائية وحدة الطلبات وحدة الإحصاء وحدة الرياضيات وحدة cMath

كيف بايثون

إزالة قائمة التكرارات عكس سلسلة أضف عددين

أمثلة بايثون

أمثلة بايثون مترجم بايثون تمارين بايثون مسابقة بايثون شهادة بايثون

خط ماتبلوتليب


أسلوب الخط

يمكنك استخدام وسيطة الكلمة الأساسية linestyle، أو أقصر ls، لتغيير نمط الخط المرسوم:

مثال

استخدم خطًا منقطًا:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

نتيجة:

مثال

استخدم خطًا متقطعًا:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

نتيجة:



بناء الجملة أقصر

يمكن كتابة نمط الخط بصيغة أقصر:

linestyleيمكن كتابتها كـ ls.

dottedيمكن كتابتها كـ :.

dashedيمكن كتابتها كـ --.

مثال

بناء الجملة أقصر:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

نتيجة:


أنماط الخط

يمكنك اختيار أي من هذه الأنماط:

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

لون الخط

يمكنك استخدام وسيطة الكلمة الأساسية colorأو الأقصر cلتعيين لون الخط:

مثال

اضبط لون الخط على الأحمر:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

نتيجة:

يمكنك أيضًا استخدام قيم الألوان السداسية العشرية :

مثال

قطعة أرض ذات خط أخضر جميل:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

نتيجة:

أو أي من أسماء الألوان الـ 140 المدعومة .

مثال

ارسم باللون المسمى "hotpink":

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

نتيجة:


عرض الخط

يمكنك استخدام وسيطة الكلمة الأساسية linewidthأو الأقصر lwلتغيير عرض الخط.

القيمة هي رقم عائم بالنقاط:

مثال

قطعة أرض بخط عريض 20.5 نقطة:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

نتيجة:


خطوط متعددة

يمكنك رسم أي عدد تريده من الخطوط ببساطة عن طريق إضافة المزيد من plt.plot()الوظائف:

مثال

ارسم سطرين بتحديد plt.plot()دالة لكل سطر:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

نتيجة:

يمكنك أيضًا رسم العديد من الخطوط عن طريق إضافة نقاط لمحور x و y لكل سطر في نفس plt.plot()الوظيفة.

(في الأمثلة أعلاه ، حددنا النقاط على المحور y فقط ، مما يعني أن النقاط الموجودة على المحور x حصلت على القيم الافتراضية (0 ، 1 ، 2 ، 3).)

تأتي قيم x- و y- في أزواج:

مثال

ارسم سطرين عن طريق تحديد قيم النقطة x و y لكلا الخطين:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

نتيجة: