التعلم الالي
التعلم الآلي يجعل الكمبيوتر يتعلم من دراسة البيانات والإحصاءات.
التعلم الآلي هو خطوة في اتجاه الذكاء الاصطناعي (AI).
التعلم الآلي هو برنامج يحلل البيانات ويتعلم كيفية التنبؤ بالنتيجة.
من اين نبدأ؟
في هذا البرنامج التعليمي سوف نعود إلى الرياضيات ودراسة الإحصاء ، وكيفية حساب الأرقام المهمة بناءً على مجموعات البيانات.
سوف نتعلم أيضًا كيفية استخدام وحدات Python المختلفة للحصول على الإجابات التي نحتاجها.
وسوف نتعلم كيف نصنع وظائف قادرة على التنبؤ بالنتيجة بناءً على ما تعلمناه.
مجموعة البيانات
في ذهن الكمبيوتر ، مجموعة البيانات هي أي مجموعة من البيانات. يمكن أن يكون أي شيء من مصفوفة إلى قاعدة بيانات كاملة.
مثال على مصفوفة:
[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
مثال على قاعدة بيانات:
| كارنام | اللون | عمر | سرعة | AutoPass |
| بي ام دبليو | أحمر | 5 | 99 | ص |
| فولفو | أسود | 7 | 86 | ص |
| فولكس فاجن | اللون الرمادي | 8 | 87 | ن |
| فولكس فاجن | أبيض | 7 | 88 | ص |
| معقل | أبيض | 2 | 111 | ص |
| فولكس فاجن | أبيض | 17 | 86 | ص |
| تسلا | أحمر | 2 | 103 | ص |
| بي ام دبليو | أسود | 9 | 87 | ص |
| فولفو | اللون الرمادي | 4 | 94 | ن |
| معقل | أبيض | 11 | 78 | ن |
| تويوتا | اللون الرمادي | 12 | 77 | ن |
| فولكس فاجن | أبيض | 9 | 85 | ن |
| تويوتا | أزرق | 6 | 86 | ص |
بالنظر إلى المصفوفة ، يمكننا تخمين أن متوسط القيمة ربما يكون حول 80 أو 90 ، ونحن قادرون أيضًا على تحديد أعلى قيمة وأدنى قيمة ، ولكن ماذا يمكننا أن نفعل أيضًا؟
وبالنظر إلى قاعدة البيانات ، يمكننا أن نرى أن اللون الأكثر شيوعًا هو الأبيض ، وأقدم سيارة عمرها 17 عامًا ، ولكن ماذا لو تمكنا من توقع ما إذا كانت السيارة تحتوي على AutoPass ، فقط من خلال النظر إلى القيم الأخرى؟
هذا هو ما هو "التعلم الآلي"! تحليل البيانات والتنبؤ بالنتيجة!
من الشائع في التعلم الآلي العمل مع مجموعات بيانات كبيرة جدًا. سنحاول في هذا البرنامج التعليمي تسهيل فهم المفاهيم المختلفة للتعلم الآلي قدر الإمكان ، وسنعمل مع مجموعات بيانات صغيرة سهلة الفهم.
أنواع البيانات
لتحليل البيانات ، من المهم معرفة نوع البيانات التي نتعامل معها.
يمكننا تقسيم أنواع البيانات إلى ثلاث فئات رئيسية:
- عددي
- قاطع
- ترتيبي
البيانات الرقمية عبارة عن أرقام ويمكن تقسيمها إلى فئتين عدديتين:
- بيانات منفصلة
- أرقام تقتصر على أعداد صحيحة. مثال: عدد السيارات المارة. - البيانات المستمرة
- الأرقام ذات القيمة اللانهائية. مثال: سعر عنصر أو حجم عنصر
البيانات الفئوية هي قيم لا يمكن قياسها مقابل بعضها البعض. مثال: قيمة اللون ، أو أي قيم نعم / لا.
البيانات الترتيبية مثل البيانات الفئوية ، ولكن يمكن قياسها مقابل بعضها البعض. مثال: درجات مدرسية يكون فيها "أ" أفضل من "ب" وهكذا.
من خلال معرفة نوع البيانات لمصدر البيانات الخاص بك ، ستتمكن من معرفة الأسلوب الذي يجب استخدامه عند تحليلها.
سوف تتعلم المزيد عن الإحصائيات وتحليل البيانات في الفصول التالية.