دروس بايثون

بايثون هوم مقدمة بايثون ابدأ بايثون بناء جملة بايثون تعليقات بايثون متغيرات بايثون أنواع بيانات بايثون أرقام بايثون صب بايثون سلاسل بايثون بايثون منطقية مشغلي بايثون قوائم بايثون Python Tuples مجموعات بايثون قواميس بايثون بيثون إذا ... آخر بايثون أثناء التكرار بايثون للحلقات وظائف بايثون بيثون لامدا صفائف بايثون فئات / كائنات بايثون وراثة بايثون تكرارات بايثون نطاق بايثون وحدات بايثون تواريخ بايثون الرياضيات بايثون Python JSON لغة Python RegEx Python PIP بايثون جرب ... ماعدا مدخلات مستخدم بايثون تنسيق سلسلة Python

التعامل مع الملف

التعامل مع ملف بايثون ملفات قراءة بايثون Python كتابة / إنشاء ملفات بايثون حذف الملفات

وحدات بايثون

برنامج NumPy التعليمي تجول الباندا البرنامج التعليمي Scipy

بيثون ماتبلوتليب

مقدمة ماتبلوتليب ابدأ Matplotlib Matplotlib Pyplot ماتبلوتليب بالتآمر علامات Matplotlib خط ماتبلوتليب تسميات Matplotlib شبكة Matplotlib المؤامرات الفرعية Matplotlib مبعثر Matplotlib قضبان ماتبلوتليب الرسوم البيانية Matplotlib المخططات الدائرية Matplotlib

التعلم الالي

ابدء يعني وضع متوسط الانحراف المعياري النسبة المئوية توزيع البيانات توزيع البيانات العادي مؤامرة مبعثر الانحدارالخطي الانحدار متعدد الحدود الانحدار المتعدد حجم تدريب / اختبار شجرة القرار

Python MySQL

ابدأ MySQL MySQL إنشاء قاعدة بيانات إنشاء جدول MySQL إدراج MySQL حدد MySQL MySQL أين ترتيب MySQL حسب حذف MySQL جدول إسقاط MySQL تحديث MySQL حد MySQL انضم إلى MySQL

Python MongoDB

ابدأ MongoDB MongoDB إنشاء قاعدة بيانات MongoDB إنشاء مجموعة إدراج MongoDB البحث عن MongoDB استعلام MongoDB نوع MongoDB MongoDB يحذف مجموعة MongoDB Drop تحديث MongoDB حد MongoDB

مرجع بايثون

نظرة عامة على بايثون وظائف بايثون المضمنة طرق سلسلة بايثون طرق قائمة بايثون طرق قاموس بايثون طرق Python Tuple طرق تعيين بايثون طرق ملف بايثون كلمات بايثون استثناءات بايثون مسرد بايثون

مرجع الوحدة

وحدة عشوائية وحدة الطلبات وحدة الإحصاء وحدة الرياضيات وحدة cMath

كيف بايثون

إزالة قائمة التكرارات عكس سلسلة أضف عددين

أمثلة بايثون

أمثلة بايثون مترجم بايثون تمارين بايثون مسابقة بايثون شهادة بايثون

وحدة إحصائيات بايثون


وحدة إحصائيات بايثون

تحتوي لغة Python على وحدة نمطية مضمنة يمكنك استخدامها لحساب الإحصائيات الرياضية للبيانات الرقمية.

كانت statisticsالوحدة جديدة في Python 3.4.


طرق الإحصاء

Method Description
statistics.harmonic_mean() Calculates the harmonic mean (central location) of the given data
statistics.mean() Calculates the mean (average) of the given data
statistics.median() Calculates the median (middle value) of the given data
statistics.median_grouped() Calculates the median of grouped continuous data
statistics.median_high() Calculates the high median of the given data
statistics.median_low() Calculates the low median of the given data
statistics.mode() Calculates the mode (central tendency) of the given numeric or nominal data
statistics.pstdev() Calculates the standard deviation from an entire population
statistics.stdev() Calculates the standard deviation from a sample of data
statistics.pvariance() Calculates the variance of an entire population
statistics.variance() Calculates the variance from a sample of data