التعلم الآلي - النسب المئوية
ما هي النسب المئوية؟
تُستخدم النسب المئوية في الإحصائيات لمنحك رقمًا يصف القيمة التي تكون نسبة مئوية معينة من القيم أقل منها.
مثال: لنفترض أن لدينا مجموعة من أعمار جميع الأشخاص الذين يعيشون في الشارع.
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
ما هو 75. المئين؟ الإجابة هي 43 ، أي أن 75٪ من الناس يبلغون من العمر 43 عامًا أو أقل.
تحتوي الوحدة النمطية NumPy على طريقة للعثور على النسبة المئوية المحددة:
مثال
استخدم percentile()
طريقة NumPy لإيجاد النسب المئوية:
import numpy
ages =
[5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)
مثال
ما هو العمر الذي 90٪ من الناس أصغر منه؟
import numpy
ages =
[5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)