طريقة إحصائيات بايثون .median_grouped ()
مثال
احسب متوسط البيانات المجمعة المستمرة:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 5))
التعريف والاستخدام
تحسب الطريقة statistics.median_grouped()متوسط البيانات المجمعة المستمرة ، محسوبة على أنها النسبة المئوية الخمسين.
تتعامل هذه الطريقة مع نقاط البيانات على أنها بيانات مستمرة وتحسب متوسط النسبة المئوية 50٪ عن طريق إيجاد النطاق المتوسط أولاً باستخدام عرض الفاصل الزمني المحدد (الافتراضي هو 1) ، ثم الإقحام ضمن هذا النطاق باستخدام موضع القيم من مجموعة البيانات التي تقع في هذا النطاق.
نصيحة: الصيغة الرياضية للوسيط المُجمَّع هي: GMedian = L + الفاصل الزمني * (N / 2 - CF) / F.
- L = الحد الأدنى لفترة الوسيط
- الفاصل الزمني = عرض الفاصل
- N = العدد الإجمالي لنقاط البيانات
- CF = عدد نقاط البيانات تحت الفاصل الزمني الوسيط
- F = عدد نقاط البيانات في الفاصل الزمني الوسيط
بناء الجملة
statistics.median_grouped(data, interval)
قيمه المعامل
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| interval | Optional. The class interval. Default value is 1 |
ملاحظة: إذا كانت البيانات فارغة ، فإنها تُرجع خطأ في الإحصاء.
تفاصيل تقنية
| قيمة الإرجاع: | قيمة floatتمثل متوسط البيانات المجمعة المستمرة ، محسوبة على أنها النسبة المئوية الخمسون |
|---|---|
| نسخة بايثون: | 3.4 |