طريقة Python Statistics.stdev ()
مثال
احسب الانحراف المعياري للبيانات المعطاة:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
التعريف والاستخدام
الطريقة statistics.stdev()تحسب الانحراف المعياري من عينة من البيانات.
الانحراف المعياري هو مقياس لمدى انتشار الأرقام.
يشير الانحراف المعياري الكبير إلى انتشار البيانات ، - يشير الانحراف المعياري الصغير إلى أن البيانات متجمعة بشكل وثيق حول الوسط.
تلميح: يتم التعبير عن الانحراف المعياري (على عكس التباين) بنفس وحدات البيانات.
نصيحة: الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي لتباين العينة .
نصيحة: لحساب الانحراف المعياري لمحتوى بأكمله ، انظر إلى statistics.pstdev()
الطريقة.
بناء الجملة
statistics.stdev(data, xbar)
قيمه المعامل
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
ملاحظة: إذا كانت البيانات تحتوي على أقل من قيمتين ، فإنها تُرجع خطأ في الإحصاء.
تفاصيل تقنية
| قيمة الإرجاع: | قيمة floatتمثل الانحراف المعياري للبيانات المعطاة |
|---|---|
| نسخة بايثون: | 3.4 |