Brain.js
Brain.js هي مكتبة JavaScript تسهل فهم الشبكات العصبية لأنها تخفي تعقيد الرياضيات.
بناء شبكة عصبية
بناء شبكة عصبية باستخدام Brain.js:
مثال:
// Create a Neural Network
const network = new brain.NeuralNetwork();
// Train the Network with 4 input objects
network.train([
{input:[0,0], output:{zero:1}},
{input:[0,1], output:{one:1}},
{input:[1,0], output:{one:1},
{input:[1,1], output:{zero:1},
]);
// What is the expected output of [1,0]?
result = network.run([1,0]);
// Display the probability for "zero" and "one"
... result["one"] + " " + result["zero"];
شرح المثال:
يتم إنشاء الشبكة العصبية باستخدام:new brain.NeuralNetwork()
تم تدريب الشبكة معnetwork.train([examples])
تمثل الأمثلة 4 قيم إدخال مع قيمة إخراج مقابلة.
مع network.run([1,0])
، تسأل "ما هو الناتج المحتمل لـ [1،0]؟"
الجواب من الشبكة هو:
- واحد: 93٪ (قريب من 1)
- صفر: 6٪ (قريب من 0)
كيفية توقع التباين
باستخدام CSS ، يمكن ضبط الألوان بواسطة RGB:
مثال
Color | RGB |
---|---|
Black | RGB(0,0,0) |
Yellow | RGB(255,255,0) |
Red | RGB(255,0,0) |
White | RGB(255,255,255) |
Light Gray | RGB(192,192,192) |
Dark Gray | RGB(65,65,65) |
يوضح المثال أدناه كيفية التنبؤ بظلام اللون:
مثال:
// Create a Neural Network
const net = new brain.NeuralNetwork();
// Train the Network with 4 input objects
net.train([
// White RGB(255, 255, 255)
{input:[255/255, 255/255, 255/255], output:{light:1}},
// Light grey (192,192,192)
{input:[192/255, 192/255, 192/255], output:{light:1}},
// Darkgrey (64, 64, 64)
{ input:[65/255, 65/255, 65/255], output:{dark:1}},
// Black (0, 0, 0)
{ input:[0, 0, 0], output:{dark:1}},
]);
// What is the expected output of Dark Blue (0, 0, 128)?
let result = net.run([0, 0, 128/255]);
// Display the probability of "dark" and "light"
... result["dark"] + " " + result["light"];
شرح المثال:
يتم إنشاء الشبكة العصبية باستخدام:new brain.NeuralNetwork()
تم تدريب الشبكة معnetwork.train([examples])
تمثل الأمثلة 4 قيم إدخال ذات قيمة إخراج مقابلة.
مع network.run([0,0,128/255])
، تسأل "ما هو الناتج المحتمل للأزرق الداكن؟"
الجواب من الشبكة هو:
- الظلام: 95٪
- ضوء: 4٪
لماذا لا تقوم بتحرير المثال لاختبار الناتج المحتمل باللون الأصفر أو الأحمر؟