برمجة الذكاء الاصطناعي

ليسب

LISP هي ثاني أقدم لغة برمجة في العالم (1958) ، أصغر بسنة واحدة من Fortran (1957).

مصطلح الذكاء الاصطناعي ابتكره جون مكارثي الذي اخترع LISP.

تأسست LISP على نظرية الوظائف العودية (تظهر وظيفة في تعريفها الخاص).

يمكن كتابة الوظائف العودية كوظائف ذاتية التعديل ، وهذا مناسب جدًا لبرامج الذكاء الاصطناعي حيث يعد "التعلم الذاتي" جزءًا مهمًا من البرنامج.

ص

R هي لغة برمجة للحوسبة الجرافيكية والإحصائية .

R مدعوم من مؤسسة R للحوسبة الإحصائية .

يأتي R مع مجموعة واسعة من الأساليب الإحصائية والرسومية من أجل:

• النمذجة الخطية
• النمذجة غير الخطية
• الاختبارات الإحصائية
• تحليل السلاسل الزمنية
• تصنيف
• تجمع

بايثون

Python هي لغة ترميز للأغراض العامة. يمكن استخدامه لجميع أنواع البرمجة وتطوير البرمجيات.

تُستخدم Python عادةً لتطوير الخادم ، مثل إنشاء تطبيقات الويب لخوادم الويب.

تُستخدم Python أيضًا بشكل نموذجي في علوم البيانات .

ميزة لاستخدام Python هي أنها تأتي مع بعض المكتبات المناسبة جدًا:

• NumPy (مكتبة للعمل مع المصفوفات)
• SciPy (مكتبة للعلوم الإحصائية)
• Matplotlib (مكتبة الرسم البياني)
• NLTK (مجموعة أدوات اللغة الطبيعية)
• TensorFlow (تعلم الآلة)

المصدر: Octoverse

سي ++

تحمل لغة C ++ العنوان: "أسرع لغة برمجة في العالم".

Because of the speed, C++ is a preferred language when programming Computer Games.

It provides faster execution and has less response time which is applied in search engines and development of computer games.

Google uses C++ in AI programs for SEO (Search Engine Optimization).

SHARK is a super-fast library with support for supervised learning algorithms, linear regression, neural networks, and clustering.

MLPACK is a super-fast machine learning library written for C++.

Java

Java is another general-purpose coding language that can be used for all types of software development.

For AI, Java is mostly used to create machine learning solutions, search algorithms, and neural networks.

SQL

SQL (Structured Query Language) is the most popular language for managing data.

Knowledge of SQL databases, tables and queries helps data scientists when dealing with data.

SQL is very convenient for storing, manipulating, and retrieving data in databases.