علم الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من العلوم المختلفة :
- تعلم الآلة (ML)
- الشبكات العصبية (NN)
- التعلم العميق (DL)
- البيانات الكبيرة
علماء الذكاء الاصطناعي
يصمم علماء الذكاء الاصطناعي برمجيات باستخدام خوارزميات يمكنها القيام بالمهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا في العادة.
يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعي أن يكونوا خبراء في تخصصات متعددة للذكاء الاصطناعي:
- الرياضيات التطبيقية
- الإحصاء الحسابي
- علوم الكمبيوتر
- التعلم الالي
- تعلم عميق
يتمتع بعض علماء الذكاء الاصطناعي أيضًا بخبرة كبيرة في البيانات الضخمة:
- ذكاء الأعمال
- تصميم قاعدة البيانات
- تصميم مستودع البيانات
- بيانات التعدين
- استعلامات SQL
- تقارير SQL
الذكاء الاصطناعي الضعيف
يقتصر الذكاء الاصطناعي الضعيف على مناطق محددة أو ضيقة مثل معظم الذكاء الاصطناعي الموجود حولنا اليوم:
- محركات البحث
- Apple's Siri
- مايكروسوفت كورتانا
- أليكسا الأمازون
- واتسون آي بي إم
يُطلق على الذكاء الاصطناعي الضعيف أيضًا اسم Narrow AI.
يحاكي الذكاء الاصطناعي الضعيف الإدراك البشري على عكس الذكاء الاصطناعي القوي الذي يمتلك الإدراك البشري .
ذكاء اصطناعي قوي
الذكاء الاصطناعي القوي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يحاكي الذكاء البشري.
يشير الذكاء الاصطناعي القوي إلى القدرة على التفكير والتخطيط والتعلم والتواصل.
الذكاء الاصطناعي القوي هو المستوى النظري التالي للذكاء الاصطناعي: الذكاء الحقيقي .
يتحرك الذكاء الاصطناعي القوي نحو الآلات ذات الإدراك الذاتي والوعي والأفكار الموضوعية.
تعلم الآلة (ML)
تستخدم البرمجة الكلاسيكية برامج لإنشاء النتائج:
الحوسبة التقليدية
البيانات + برنامج الكمبيوتر = النتيجة
يستخدم التعلم الآلي النتائج لإنشاء برامج (خوارزميات):
التعلم الالي
البيانات + النتيجة = برنامج الكمبيوتر
"التعلم الآلي هو أحد مجالات الدراسة التي تمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون برمجة."
آرثر صموئيل (1959)
الشبكات العصبية (NN)
من أهم الاكتشافات في التاريخ قوة الشبكات العصبية (NN).
في الشبكات العصبية ، يتم إضافة طبقات عديدة من البيانات تسمى الخلايا العصبية معًا أو مكدسة فوق بعضها البعض لحساب مستويات جديدة من البيانات.
الأسماء المختصرة شائعة الاستخدام:
- الشبكة العصبية العميقة DNN
- شبكة CNN العصبية التلافيفية
- الشبكة العصبية المتكررة RNN
التعلم العميق (DL)
التعلم العميق عبارة عن خوارزميات تستخدم الشبكات العصبية لاستخراج بيانات ذات مستوى أعلى.
تستخدم كل طبقة متتالية الطبقة السابقة كمدخلات.
على سبيل المثال ، تستخدم القراءة البصرية طبقات منخفضة لتحديد الحواف ، وطبقات أعلى لتحديد الحروف.
يتكون التعلم العميق من مرحلتين:
1. التدريب: تُستخدم بيانات الإدخال لحساب معلمات النموذج.
2. الاستدلال: النموذج "المدرب" يخرج البيانات من أي مدخلات معينة.
ثورة التعلم العميق
إن ثورة التعلم العميق هنا!
بدأت ثورة التعلم العميق في حوالي عام 2010. ومنذ ذلك الحين ، تم استخدام التعلم العميق لحل العديد من المشكلات "غير القابلة للحل".
أمثلة
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
لقد خفضت شبكات CNN العميقة مثل ResNeta و Inception معدل الخطأ في تصنيف ImageNet من 25٪ في عام 2011 إلى 5٪ في عام 2017.
ImageNet هي قاعدة بيانات للصور منظمة وفقًا لتسلسل WordNet الهرمي ، حيث تحتوي كل عقدة في التسلسل الهرمي على مئات وآلاف من الصور. تعد ImageNet مصدرًا مفيدًا للباحثين والمعلمين والطلاب وأي شخص آخر لديه شغف بالصور.
WordNet هي قاعدة بيانات معجمية للعلاقات الدلالية بين الكلمات بأكثر من 200 لغة. يتم تنظيمه كمزيج من القاموس وقاموس المرادفات ، يربط الكلمات معًا في العلاقات الدلالية باستخدام المرادفات ، المرادفات ، والمرادفات.
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
تساعد RNNs في إنشاء عشرات الموسيقى وأصوات الآلات الجديدة:
https://magenta.tensorflow.org/demos .
تاريخ منظمة العفو الدولية
| 1950 | آلان تورينج ينشر "آلات الحوسبة والذكاء" |
| 1956 | ذكر منظمة العفو الدولية لأول مرة من قبل جون مكارثي في مؤتمر أكاديمي |
| 1957 | أول لغة برمجة للحوسبة الرقمية والعلمية (FORTRAN) |
| 1958 | أول لغة برمجة للذكاء الاصطناعي (Lisp) |
| 1959 | استخدم آرثر صموئيل مصطلح "التعلم الآلي" |
| 1961 | أول روبوت صناعي (Unimate) على خط التجميع في شركة جنرال موتورز. |
| 1965 | كان ELIZA by Joseph Weizenbaum أول برنامج تفاعلي يمكنه التواصل حول أي موضوع |
| 1972 | أول لغة برمجة منطقية (PROLOG) |
| 1997 | ديب بلو (آي بي إم) يتفوق على بطل العالم في الشطرنج |
| 2002 | أول منظف روبوت (رومبا) |
| 2005 | السيارة ذاتية القيادة (ستانلي) تفوز بداربا |
| 2008 | طفرة في التعرف على الكلام (جوجل) |
| 2011 | تفوز الشبكة العصبية على البشر في التعرف على إشارات المرور (99.46٪ مقابل 99.22٪) |
| 2011 | أبل سيري |
| 2011 | واتسون (آي بي إم) يفوز بجوباردي! |
| 2014 | أمازون أليكسا |
| 2014 | مايكروسوفت كورتانا |
| 2014 | اجتياز السيارة ذاتية القيادة (Google) في اختبار قيادة حكومي |
| 2015 | تغلب Google AlphaGo على العديد من الأبطال البشريين في لعبة اللوحة Go |
| 2016 | الروبوت البشري صوفيا بواسطة Hanson Robotics |
