AI في JavaScript
تستخدم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لغة R أو Python.
ولكن في هذه الأيام ، تظهر العديد من أطر عمل JavaScript AI.
تتيح أطر عمل JavaScript تنفيذ مهام AI في المتصفح.
الذكاء الاصطناعي وجافا سكريبت
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي علم معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر وتطبيقات اللغة الطبيعية.
بفضل مكتبات الذكاء الاصطناعي الجديدة ، يمكن لمطوري JavaScript الآن إنشاء تطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق بدون Python أو R. وبهذه الطريقة يمكن أن تساعد JavaScript المطورين على جلب الذكاء الاصطناعي إلى المتصفح والويب.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمطوري JavaScript إنشاء تطبيقات ويب أكثر ذكاءً.
هل JavaScript جيد للذكاء الاصطناعي؟
تستخدم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه الأيام لغة R أو Python.
لكن جافا سكريبت لها مستقبل عظيم كلغة ذكاء اصطناعي ، بل إنها تتمتع ببعض المزايا:
- جافا سكريبت معروفة بشكل أفضل. يمكن لجميع المطورين استخدامه.
- الأمان مدمج. لا يمكن لـ JavaScript الوصول إلى ملفاتك.
- JavaScript أسرع من Python.
- يتم تجميع JavaScript الحديث في كود الآلة.
- يمكن أن تستخدم JavaScript الحديثة تسريع الأجهزة.
واجهة برمجة تطبيقات WebGL
WebGL عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات JavaScript لعرض رسومات ثنائية وثلاثية الأبعاد في أي متصفح.
يمكن تشغيل WebGL على كل من بطاقات الرسوم المدمجة والمستقلة في أي جهاز كمبيوتر.
يجلب WebGL رسومات ثلاثية الأبعاد إلى متصفح الويب. بائعي المستعرضات الرئيسيين Apple (Safari) و Google (Chrome) و Microsoft (Edge) و Mozilla (Firefox) هم أعضاء في WebGL Working Group.
تم إصدار WebGL 1.0 في مارس 2011.
تم إصدار WebGL 2.0 في يناير 2017.
الشبكات العصبية مع JavaScript
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ثقيلًا في الرياضيات. طبيعة الشبكات العصبية تقنية للغاية ، والمصطلحات التي تتماشى معها تميل إلى تخويف الناس.
هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه JavaScript. نحتاج إلى سهولة فهم واجهات برمجة التطبيقات البرمجية لتبسيط عملية إنشاء الشبكات العصبية وتدريبها.